老Q的自动化之路

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联网搜索:写文章查资料不用切窗口了

# 联网搜索:写文章查资料不用切窗口了

我写文章有个痛点:经常写着写着就要查资料。

以前的工作流是这样的:
打开浏览器 → 百度/谷歌 → 搜关键词 → 点开几个结果看看 → 找到有用的信息 → 复制粘贴到文档 → 回到写作继续。

一来一回,注意力就散了。有时候查着查着,不小心点开了个视频,十几分钟就没了。

后来发现QClaw可以直接联网搜索,直接在写作过程中问就行,不用切窗口。这小小的改变,让我的写作效率高了不少。

## 怎么用起来的

最开始是因为懒。

那天在写一篇关于「远程工作趋势」的文章,需要查几个数据:2023年远程工作的比例、主要公司的政策变化之类的。

本来准备打开浏览器搜,突然想起来QClaw好像有联网搜索功能,就试着问了一句:「2023年中国远程工作比例是多少?」

几秒钟后,它给了我和好几个来源相关的信息,还标注了数据来源。

我当时就震惊了——这比我自己去搜快多了。

## 现在怎么用

**写文章时查资料**
这是最常用的场景。写着写着需要数据、案例、背景信息,直接问。

比如我在写「如何提高专注力」,需要一些研究数据支撑,就问:「有什么研究证明番茄工作法有效?」

它不光给答案,还会给研究的来源和结论,我可以直接引用。

**验证事实**
有时候记忆模糊了,比如「某个政策的发布时间」、「某个公司的成立年份」,直接问,不用去翻资料。

**找案例和例子**
写文章需要例子支撑观点,比如我写「为什么应该写日记」,会问:「有没有名人坚持写日记的例子?」

它给的例子比我脑子里的多得多,而且会附上简单的背景,我用起来很方便。

**查最新信息**
比如「某个技术的最新版本」、「某个事件的最新进展」,这些实时信息它能搜到,比我记忆里的准确。

## 比传统搜索好在哪

**1. 不用离开写作环境**

这是最大的优势。我可以在写作过程中连续提问,思路不会被打断。

以前查一次资料,至少要切换一次窗口,有时候还会被别的信息吸引,注意力就很难回来了。

现在直接问,答案来了继续写,流畅很多。

**2. 给的是整理过的信息**

搜索引擎给的是一堆链接,我得自己点进去找有用信息。

QClaw给的是已经整理过的答案,关键信息都提炼出来了。虽然我还会去源头看看细节,但第一轮筛选它帮我做了。

**3. 可以对话式追问**

比如我问「远程工作的优点」,它给了几个点。我觉得不够具体,接着问「能不能详细说说对工作效率的影响」,它会接着补充。

这种交互式的查询,搜索引擎做不到。

## 几个真实的使用场景

**场景1:写技术教程**
我在写一篇Python教程,需要确认某个库的最新版本和语法变化。

直接问:「Python requests库最新版本是多少?有什么重大变化?」

几秒钟得到答案,还附上了GitHub链接,我可以去核实细节。

**场景2:查行业数据**
写「2023年短视频行业报告」这篇文章时,需要多个数据源。

我一个个问:
– 「2023年抖音日活用户是多少?」
– 「2023年短视频用户平均使用时长?」
– 「短视频用户年龄分布?」

每个问题都在写作过程中直接问,不用停下来去搜。

**场景3:找名言和出处**
写文章喜欢用名言开头,但有时候只记得半句,或者不确定出处。

比如我只记得「种一棵树最好的时间是十年前」,问它完整的话和出处,它马上给我:「种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在。——非洲谚语(也有说是马云引用的)」

## 有什么局限

当然也不是万能的。

**1. 时效性**
它搜的信息可能不是实时的,特别是一些非常新的事件,可能会有延迟。

**2. 深度不够**
如果你需要做非常深入的调研,比如写学术论文那种,还是得自己去读原始资料。它给的是概览,不是深度分析。

**3. 需要判断准确性**
虽然它会给信息来源,但我还是会习惯性地去核实一下,特别是数据类的信息。

不过对于日常写作查资料来说,这些局限不影响使用。毕竟我要的是「快速找到大致信息」,不是「做学术研究」。

## 我最喜欢的一个功能

可以指定搜索范围。

比如我问「2023年AI发展总结」,它会自动去搜最新信息。

如果我想搜特定网站的内容,也可以说「在知乎上搜索XXX」,它会优先从知乎抓取相关内容。

这个功能我用得不多,但偶尔需要的时候很管用。

## 最后说一句

如果你也经常写东西,经常需要查资料,真的可以试试直接在QClaw里问。

不用切窗口,不用被搜索引擎的结果页分散注意力,不用点开无关的链接。

一句话:让查资料这件事,不再打断你的思路。

你写文章时查资料有什么痛点?有没有什么好的方法分享?评论区聊聊,说不定你的方法能帮到更多人。

联网搜索:写文章查资料不用切窗口了

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